Quelques astuces pour repérer une image générée par une IA

Détecter une image générée par une IA peut parfois être un défi, car les progrès de la génération d'images à l'aide de réseaux de neurones ont permis de produire des images de plus en plus réalistes. Cependant, il existe plusieurs astuces que vous pouvez utiliser pour essayer de détecter de telles images.

Analyse des motifs récurrents

Les modèles génératifs sur lesquels s'appuient les IA ont tendance à reproduire des motifs récurrents dans les images fabriquées. Si vous voyez des éléments ou des arrangements qui semblent trop parfaits ou trop cohérents, cela pourrait indiquer que l'image a été fabriquée artificiellement par une IA. 

Examen des détails

Les images générées par les IA peuvent parfois manquer de détails réalistes, ou à l'inverse, elles peuvent contenir des détails inhabituels ou irréalistes. Recherchez les anomalies dans les textures, les ombres, les reflets, etc. Par exemple, les mains des personnes présentent souvent un aspect anormal, les branches des lunettes peuvent sembler fusionner avec la peau. Une symétrie trop parfaite au niveau d'un visage peut également être un indice.

Incohérences spatiales

Les modèles génératifs utilisés par les IA peuvent avoir des difficultés à saisir les relations spatiales réelles. Si vous remarquez des incohérences dans la perspective, les proportions ou l'espacement, cela peut indiquer une image fabriquée par une IA.

Vérification de la base de données

Si vous suspectez qu'une image a été fabriquée par une IA, vous pouvez la rechercher sur Internet en utilisant des outils de recherche d'images inversées. Si l'image apparaît sur plusieurs sites différents, il est possible qu'elle ait été fabriquée artificiellement.

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pas forcément ? si par exemple une image réelle est reprise par plusieurs sites ? 

Identification de la source

Certains outils de génération d'images, comme Midjourney ou Bing Creator, peuvent inclure des marques ou des signatures spécifiques (filigranes) dans les images générées. 

Utilisation d'outils spécialisés

Il existe des outils et des logiciels qui peuvent analyser des images pour détecter des anomalies ou des traces de génération automatique. Ces outils peuvent se baser sur des différences statistiques ou des caractéristiques typiques des images fabriquées.